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本期文献

2026.11.11 至 2026.11.14 已发布

本期目录 7 篇
  1. 电动汽车电池材料供应中断可通过化学体系变化和回收加以缓解
  2. 通过土地部门贡献实现具有成本效益的气候变化减缓
  3. 数据中心通过批发价格上涨和电网成本转移不对称地加重能源负担
  4. 全球二氧化碳排放达到峰值并下降需要进一步加速清洁能源
  5. 早期证据表明数据中心暴露与燃煤电厂退役时间表相关
  6. 人工智能增加数据中心的运营碳排放
  7. 气候政策通过全球价值链产生的溢出:制造业中的方向不对称与供应链异质性

重要文献

仅依据摘要
Nature Communications产业与基础设施绿色转型 · 供应链管理与韧性

电动汽车电池材料供应中断可通过化学体系变化和回收加以缓解

Electric vehicle battery materials supply disruptions can be mitigated with chemistry changes and recycling

研究电动汽车电池材料供应链在贸易限制、矿山灾害等冲击下对美国汽车产业和消费者成本的影响。结果显示,减少对特定来源锂和钴的依赖,并推广磷酸铁锂电池及回收锂供给,可使中断成本降低一半以上,为电池产业链布局、材料替代和循环回收提供量化依据。

入选依据

摘要明确研究插电式电动汽车电池材料供应链的地缘政治与自然灾害中断,量化其对美国汽车生产、价格和消费者成本的影响,并评估电池化学体系调整与回收供给对供应链韧性的缓解作用,具有产业链管理和资源循环利用价值。

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Nature Sustainability产业与基础设施绿色转型

通过土地部门贡献实现具有成本效益的气候变化减缓

Cost-effective climate change mitigation through land sector contributions

基于REMIND–MAgPIE,研究比较不同农业、林业及其他土地利用政策组合对能源转型和气候目标的影响。结果显示,缺少土地部门减排将使1.5°C目标难以实现并提高消费损失;审慎控制生物能源及甲烷、氧化亚氮定价,可缓解能源与食品价格压力。

入选依据

研究以综合评估模型比较土地部门减排政策组合,直接讨论农业、林业及其他土地利用对能源部门脱碳、气候目标、能源价格和食品价格的系统影响。

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Nature Energy产业与基础设施绿色转型

数据中心通过批发价格上涨和电网成本转移不对称地加重能源负担

Data centres asymmetrically exacerbate energy burdens through wholesale price increases and regressive grid cost shifting

研究美国数据中心扩张如何通过批发电价上涨和电网成本分摊加重居民能源负担。结果显示,暴露度最高地区的批发价格增幅超过10%,居民承担了监管成本的较大份额,农村社区和低收入家庭受到更严重影响,而地方经济回报与支出并不匹配,揭示了数字基础设施扩张中的能源公平问题。

入选依据

摘要分析数据中心扩张对美国批发电力市场、监管电价分摊和居民能源负担的系统性影响,涉及能源基础设施扩张、成本转移及其对不同社区和收入群体的分配后果,具有明确的能源系统治理与基础设施转型研究价值。

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Nature Climate Change产业与基础设施绿色转型

全球二氧化碳排放达到峰值并下降需要进一步加速清洁能源

A further acceleration of clean energy is needed for global CO 2 emissions to peak and decline

文章评估全球化石燃料二氧化碳排放与清洁能源部署趋势,预测2026年排放可能短期下降,并估计到2028年电动汽车及风光发电可抵消需求增长排放的64%—79%。研究指出,仍需加速清洁技术部署,才能确保排放达峰并随后下降。

入选依据

文章直接评估全球化石燃料排放、风光发电和电动汽车部署对排放达峰的作用,并提出加速清洁技术部署的能源转型判断,具有明确的系统层面分析价值。

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Nature Climate Change产业与基础设施绿色转型

早期证据表明数据中心暴露与燃煤电厂退役时间表相关

Early evidence links data centre exposure to coal power retirement timelines

研究全球数据中心扩张是否延缓燃煤电厂退役。基于数据中心与煤电机组数据的生存分析发现,2020年后受到数据中心暴露的电厂退役风险显著降低,每增加一个标准差的暴露度,机组寿命约延长1.7%;受影响的937台机组预计将额外排放1.96GtCO2,提示净零规划需纳入数字基础设施因素。

入选依据

摘要以全球数据中心和燃煤电厂为对象,实证检验数字基础设施扩张对煤电退役时点的影响,并量化由此造成的额外二氧化碳排放,直接关联电力资产存量、煤电退出和净零转型路径,符合产业与基础设施绿色转型方向。

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Environmental Science & Ecotechnology产业与基础设施绿色转型

人工智能增加数据中心的运营碳排放

Artificial intelligence raises operational carbon emissions from data centers

研究中国162座城市、1090个数据中心在2015—2024年的数据,发现人工智能发展与数据中心运营碳排放增加相关,并估计其排放效应。研究还分析绿色数据中心政策、城市间绿色技术合作的调节作用及排放的空间溢出特征,为评估计算基础设施扩张的运营排放提供证据。

入选依据

摘要以数据中心这一计算基础设施为对象,量化人工智能发展与运营用电碳排放的关系,并分析政策、技术合作和空间溢出机制,属于基础设施绿色转型的实质性研究。

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首期试运行:收录已人工审核通过的文献,提前于本期窗口结束上线。来源覆盖仍在验证中,短评仅依据摘要。